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人工智能及其对金融业的影响

更新日期:2017年12月

没有任何一个商业部门像金融业一样,更专注于开发和实施速度、准确性和效率方面的人工智能。人工智能革命的核心是机器学习算法,这种软件在获得越来越多的数据时可以自我改进,金融业可以从这一趋势中受益匪浅。金融领域的人工智能正在产生巨大影响。让我们来看看是怎么做的。

个性化的金融服务

人工智能通过所谓的消费金融服务扩展了金融服务的范围。消费者金融服务将消费者及其独特需求作为其高度优化产品的核心。人工智能可以为消费者提供个人理财服务,自动让他们根据个人习惯和目标决定合适的消费、储蓄和投资方式。有了金融领域的人工智能,就有可能创造出智能产品,这些产品可以从客户的财务数据中学习,确定什么对他们有用,什么不有用,并帮助他们更好地跟踪他们的金融活动。

AI在金融领域的成本降低

这是我们所有人都必须经历过的事情,因此也会同意。金融领域的人工智能实现了流程自动化,大幅降低了服务客户的成本。一方面,人工智能降低了金融服务的成本,另一方面,它让融资变得极其方便。事实证明,通过各种数字服务渠道,人工智能在吸引大量人口从事金融服务方面是有效的。此前,金融服务繁琐、昂贵、耗时。

更新的管理风格

金融领域的人工智能正在为银行业和保险业的领导者寻求建议开辟新的途径。金融专家在金融领域进行预测或提出建议时,不再局限于个人意见。有了金融领域的人工智能,这些领导者现在可以向机器提出与他们业务相关的问题,而这些机器反过来可以分析数据,帮助他们做出数据驱动的管理决策。

客户财富管理

财富管理是在人工智能领域获得大量投资的银行业领域之一。无论是现有的还是新来者都意识到,银行领域正在发生的数字化转变将影响这个行业。行业巨头们正在收购那些特别专注于自动分析大量非结构化数据的科技初创企业。目的是检测“典型的”行为模式。这些专家希望构建人工智能引擎,为他们的高净值客户提供最佳服务。通过将大部分财富管理过程自动化,他们将能够向客户提供个性化的、税收优化的投资,这些客户拥有的可投资资产远远少于通常合格的专业财富管理资产。

抢先欺诈的场景

有了人工智能,就有可能模拟出无数可能发生欺诈或网络犯罪的情况。因此,金融领域的人工智能采取了一种积极主动的方法,以确保金融服务的环境安全和防违约。与以前不同的是,金融服务系统的设计者不需要等待欺诈事件被发现,然后再保护系统。人工智能通过对人类心理的持续理解,确保产品和服务,帮助金融领域自由创新。此外,金融领域的人工智能也有助于保持严格的监管。在设计和提供任何金融服务时,人工智能确保所有政策、法规和安全措施都得到切实遵守。

自动化

金融等领域的关键决策不能因为人类决策的不准确性而受到损害。金融领域的人工智能意味着经过长时间和大量数据的彻底研究、理解和学习。人工智能在需要高度精准的领域引入了自动化,从而保障了消费者的信任。

了解一代

洞察生成包括从不断增加的可用原始数据中提取有意义和可操作的情报。随着世界上的信息量每年几乎翻倍,数据复杂性成为数字转型的最大挑战也就不足为奇了。人工智能发展最快的用途之一是倾听客户的所有沟通,包括直接与一家公司的沟通,以及关于该公司在整个市场上的沟通——从呼叫中心的对话到聊天会话,甚至是社交媒体活动。

声音辅助银行

这项技术使客户能够通过语音指令而不是触摸屏来使用银行服务。自然语言技术可以处理查询来回答问题,查找信息,并将用户与各种银行服务连接起来。巴克莱银行(Barclays)目前正在开发一种技术,用户可以通过与机器人计算机系统对话来进行转账。该人工智能系统将类似于苹果的iPhone个人助理Siri。

业务加速

业务加速是指企业利用人工智能加速以知识为基础的活动,以提高效率和业绩,例如金融机构为投资者制定投资战略。虽然这种类型的活动通常被视为通过内部流程自动化来降低成本的机会,但它也应该考虑到公司转变客户体验的能力。
例如,如果银行可以使用人工智能来减少贷款审批时间,它不仅降低了自身成本,还提供了更好的客户体验。

未来

金融领域的人工智能就是不断学习和再学习模式、数据和金融领域的发展。人工智能提供了在现有系统或金融产品和服务的基础上构建的灵活性。这意味着没有必要从头开始,但可以很容易地随着时间的推移不断即兴提供产品。一旦引入,人工智能将保持金融服务的更新,并准备好面对市场。因此,金融领域的人工智能对金融行业的贡献是无价的。随着时间的推移,人工智能不仅会给金融业带来革命性的变化,还会成为金融业本身。

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